Als u aan de sector voor zelfopslag denkt, associeert u deze misschien niet met technologie en innovatie. Maar twee bedrijven werken eraan om dat te veranderen; Janus International ( 'Janus”), 's werelds toonaangevende fabrikant van self-storage en innovator van de Noke slimme slottechnologie, en Digitaal eerst, het toonaangevende wereldwijde digitale bureau voor de self-storage-industrie. Deze bedrijven delen een visie op een wereld waarin self-storage een echte speler is in het spel van technologische innovatie. Ze zijn bedoeld om exploitanten van self-storage te voorzien van bruikbare inzichten in consumentengedrag als nooit tevoren.
Consumentengedrag begrijpen via Nokē-gegevens
Voor velen doen slimme sloten waarschijnlijk denken aan de basisfunctie van toegang. In de handen van innovatieve exploitanten van opslagfaciliteiten bevatten de gegevens van Nokē echter het potentieel voor rijke inzichten die de toegangsstatistieken kunnen overstijgen. Met deze robuuste dataset Janus heeft een schat aan operationele inzichten blootgelegd.
Wat voor soort gegevens genereert het Nokē-systeem?
Via het operatorportaal kunnen faciliteitsmanagers toegang krijgen tot specifieke gegevenspunten, waaronder de tijd, frequentie en duur van bezoeken, zowel voor de totale faciliteit als voor individuele opslageenheden. Deze gedetailleerde, op de gebruiker gerichte gegevens bieden een uitgebreide momentopname van de activiteiten van huurders, waardoor exploitanten de behoeften van hun klanten beter kunnen begrijpen en hierop kunnen inspelen.
De Uitdaging
Hoewel het Nokē-systeem een ongekende rijkdom aan gegevens over consumentengedrag biedt, kan de enorme hoeveelheid van deze gegevens voor uitdagingen zorgen. In dit complexe datalandschap kunnen traditionele analytische methoden onbetaalbaar zijn, waardoor waardevolle inzichten mogelijk onbenut blijven.
Een belangrijk doel voor Janus en Digital First wordt dan het ontwikkelen van kosteneffectieve methoden om betekenisvolle patronen uit deze gegevens te onderscheiden en deze te benutten om de operationele efficiëntie, marketingstrategieën en gebruikerstevredenheid te optimaliseren. De belanghebbenden worden verder gemotiveerd door de noodzaak om te anticiperen op en zich aan te passen aan toekomstige trends in de sector en consumentengedrag in een steeds meer gedigitaliseerde wereld.
De oplossing
Voer AI in. Door gebruik te maken van de geavanceerde AI-mogelijkheden ondersteund door Digital Firstkunnen operators bruikbare inzichten uit enorme datasets halen. AI biedt dynamische oplossingen voor het voorspellen van klantgedrag, het voorstellen van huuraanpassingen en het signaleren van potentiële veiligheidsproblemen.
Robbie Cameron, directeur zoeken bij Digital First, zegt: “AI stelt ons in staat moeiteloos door enorme hoeveelheden gegevens te navigeren en deze te interpreteren. Met de gegevens van Nokē is het alsof je een kompas hebt dat altijd naar schatten wijst.”
Door de ingewikkelde consumententoegangsgegevens van Nokē te combineren met de expertise van Digital First op het gebied van voorspellende analyse, bestaat er potentieel om de operationele efficiëntie te optimaliseren. Factoren zoals openingstijden, beveiligingsprotocollen en marketingstrategieën kunnen mogelijk opnieuw worden gekalibreerd op basis van deze inzichten.
De vraag
Janus en Digital First zijn vooral geïnteresseerd in één overkoepelende vraag: Hoe kunnen we de omvangrijke gegevens die zijn vastgelegd door de Nokē smart lock-technologie het meest effectief synthetiseren en gebruiken om bruikbare inzichten voor operators en verbeterde gebruikerservaringen te bieden?
“Als we de nuances van gebruikerspatronen kunnen onderscheiden, zijn de implicaties voor voorspellende dienstverlening diepgaand”, zegt Will DeBord, directeur Product- en klantervaring bij Janus.
De slimme sloten van Nokē leggen gegevens vast die een gedetailleerd beeld geven van het consumentengedrag. Door de frequentie, timing en duur van bezoeken aan faciliteiten te beoordelen, kunnen operators perioden van piekactiviteit, seizoensvariaties en gebruikerspersona's vaststellen. Een dergelijke granulariteit van gegevens belooft, in combinatie met de efficiëntie die AI biedt, een transformatieve sprong in het begrijpen van de behoeften van klanten.
“Data vertellen een verhaal, en met AI lezen we niet alleen dat verhaal, maar voorspellen we ook het volgende hoofdstuk”, zegt Chris Oosthuizen, CEO van Digital First en CMO van Stor-Age Property REIT Limited.
Welke soorten inzichten kunnen Nokē-gegevens ontsluiten?
Duur en patronen van Usage
Nokē-gegevens hebben het potentieel om te anticiperen op patronen van opslageenheden usage. Door bijvoorbeeld onderscheid te maken tussen langetermijn- en kortetermijngebruikers krijgt u een duidelijker beeld van de omloopsnelheid en de beschikbaarheid van eenheden.
Deze differentiatie strekt zich ook uit tot persoonlijke en commerciële huurders, die elk hun uniekheid met zich meebrengen usage-patroon.
“Het begrijpen van deze nuances helpt operators te anticiperen op de vraag, hun marketingstrategieën op maat te maken en de onderhoudsschema’s van faciliteiten te optimaliseren”, zegt DeBord. “We staan op het punt om ons operationele draaiboek mogelijk te ontwikkelen op basis van realtime gebruikersgedrag.”
Door het gedrag van huurders te begrijpen, vooral in gelokaliseerde contexten, zullen opslagfaciliteiten mogelijk uitgerust zijn om vrijwel onfeilbare strategische beslissingen te nemen. Als de gegevens bijvoorbeeld wijzen op frequente nachtelijke toegang, kunnen faciliteiten dan langere openingstijden overwegen?
Door de faciliteit te analyseren usaGepatronen, schoonmaak- en onderhoudsploegen kunnen efficiënt worden toegewezen aan gebieden met veel verkeer. Door piekuren en dagen met veel vraag te herkennen, kunnen on-site klantenservice- en operationele teams nauwkeurig worden ingezet, waardoor de klantervaring wordt verbeterd zonder onnodige personeelsbezetting. Bovendien verlicht het systeem van Nokē de last van routinematig sluisbeheer, waardoor het operationele personeel zich kan concentreren op meer kritische taken.
Security
Met behulp van inzichten uit Nokē-gegevens kan verdacht gedrag van huurders worden gedetecteerd. De gedetailleerde details van de activiteit van de unitdeur maken het mogelijk om snel afwijkingen te identificeren, waardoor operators worden gewaarschuwd voor verder onderzoek.
Demografische correlaties
Zouden er, hoewel de relatie tussen demografische gegevens en toegangspatronen zich in de theoretische fase bevindt, inzichten kunnen komen in de manier waarop verschillende gebruikersprofielen omgaan met opslagfaciliteiten?
Voorspellende modellen
Als AI Nokē-gegevens effectief kan gebruiken, kunnen de modellen die het kan opleveren baanbrekend zijn. Het vermogen om te voorspellen op welke punten klanten een eenheidsverschuiving zouden kunnen overwegen of om te anticiperen op hun reactievermogen op prijsveranderingen houdt een enorme strategische belofte in.
Praktische voordelen voor operators
De gecombineerde kracht van AI en Nokē-data opent een groot aantal mogelijkheden voor operators. Met voorspellende inzichten kunnen operators anticiperen op de behoeften van klanten, waardoor een betere dienstverlening wordt gegarandeerd en de winst wordt gemaximaliseerd. Het mooie van deze samenwerking ligt in de soepelheid ervan: het gebruik van Nokē-gegevens om de AI-algoritmen te voeden, terwijl tegelijkertijd de AI-gestuurde inzichten van Digital First het technologische aanbod van Nokē verder kunnen verfijnen en verbeteren. In deze context is het vermeldenswaard dat alle data- en trendanalyses voldoen aan de privacywetgeving.
“We zien dat een toenemend aantal exploitanten van self-storage profiteert van het enorme potentieel dat het gebruik van AI en data onze sector biedt”, zegt Terry Bagley, president van Industry & Partner Relationships bij Janus.
De weg voor ons
Bij het vertalen van technologische en analytische vooruitgang in verkoopbare verhalen, beide Janus en Digital First hebben een voorsprong. Deze organisaties hebben een ongeëvenaarde toewijding aan innovatie, consumententevredenheid en groei van de industrie.
Nakita Bam, hoofd performance bij Digital Firstbenadrukt de focus van Digital First op de analyse van vraagpatronen en stelt: “Het gaat niet alleen om het hebben van data, maar ook om weten wat je ermee moet doen. AI helpt ons die kloof te overbruggen en geeft ons realtime inzichten en bruikbare strategieën.”
De integratie van Nokē-gegevens met AI belooft een concurrentievoordeel op de markt voor zelfopslag en de toekomst ziet er veelbelovend uit. Met JanusDankzij de Nokē-technologie die de basis levert en Digital First die hun AI-expertise ter tafel brengt, staat de sector voor zelfopslag aan de vooravond van een transformatief tijdperk.
In de woorden van Chris Oosthuizen“Terwijl we de mogelijkheden van Nokē verder verweven met de AI-tools in ons bedrijf, kijken we naar een toekomst waarin self-storage niet alleen om ruimte gaat, maar om het leveren van een ongeëvenaarde klantervaring.”
Krediet: Liezl Gevers
Over Digitaal eerst
Digitaal eerst is het toonaangevende wereldwijde digitale bureau voor de self-storage-industrie. Ze handelen op 12 markten en in meerdere talen en worden vertrouwd door klanten over de hele wereld. Hun team van meer dan 30 digitale marketingspecialisten heeft één missie: het stimuleren van het aantal aanvragen voor self-storagebedrijven tegen de juiste prijs.
Over Janus International Group
Janus International Group, Inc is een toonaangevende wereldwijde fabrikant en leverancier van kant-en-klare oplossingen voor self-storage, commerciële en industriële gebouwen, waaronder rol- en draaideuren, gangsystemen, verplaatsbare opslageenheden en technologieën voor faciliteits- en deurautomatisering. De Janus team opereert vanuit verschillende Amerikaanse locaties en zeven internationale locaties.
